Taller
Clasificando rostros humanos usando redes neuronales convolucionales (Español)
- Ubicación:
- Salón 5
- Fecha y hora:
- Domingo 11, 11:00
- Autores:
- Moises Vargas (Colombia)
- Resumen:
El objetivo de este taller es introducir la arquitectura de red neuronal convolucional clásica (ConvNet) LeNet-5 a los asistentes usando Python, Tensor-flow y Sci-kit learn. Los asistentes aprenderán los conceptos básicos y cómo construir una ConvNet clasificando si sí o no una imagen tiene un rostro humano.
- Descripción:
Este taller se compone de los siguientes puntos:
- Breve introducción a los Fundamentos de la Red Neural Convolucional usando la Arquitectura LeNet-5 ~ 15 minutos
- Configurar el cuaderno y el entorno Jupyter para ejecutar el taller
- Preparación de datos usando numpy y sklearn
- Construyendo una ConvNet con Tensor-flow
- Uso de ConvNet para detectar si sí o no una imagen es una cara humana
- Conclusiones
- Recursos:
- https://github.com/moisesvw/pyconMDE2018
