Deborah Hanus

Investigadora y emprendedora de aprendizaje de máquina

Orador Principal


Estudio el aprendizaje de maquina en la Universidad de Harvard como becaria NSF trabajando con Finale Doshi y Ryan Adams. Disfruto trabajando en proyectos en la intersección de software, aprendizaje de máquina y comportamiento.

Me gradué del MIT con un M.Eng. en Ingeniería Eléctrica e Informática y una doble licenciatura en Ciencias de la Computación y Ciencias Cognitivas y del Cerebro. Como estudiante de maestría, trabajé con David Wingate, utilizando el aprendizaje de refuerzo para programar hilos de proceso en Tilera, un chip multi-núcleo. Como estudiante, trabajé con Ed Vul en Kanwisher Lab en una variedad de proyectos, publicando varios artículos centrados en la incertidumbre y la atención visual.

He trabajado como ingeniera de software y becaria Fulbright en Camboya, aprendiendo cómo la educación puede traducirse en la creación de empleo.